CU

「空を読む」を、企業と地域の意思決定に

気象・防災の専門知識とデータ分析で、
企業の売上やオペレーション、地域防災の判断を支援します。

サービス

気象・防災の知見とデータ分析を、2つの形で提供します。

01

気象・防災データの分析・意思決定支援

天候で動く売上・人流・オペレーションを、気象データと掛け合わせて分析します。
「なんとなく天気のせい」で終わっていた変動を、意思決定に使える数字に変えます。
現地でのデータ取得（AIカメラ等のセンサー設置）から一貫して対応します。

02

防災・気象セミナー・研修

自治体の防災担当者から企業・一般の方まで、対象に合わせて設計し登壇します。
気象情報の読み解き方、警報やキキクルの仕組み、ハザードマップの使い方など、現場の判断に直結する内容を扱います。

実績

代表 田中が講師・分析担当として手がけた案件です。

自治体の防災担当者向け 防災気象研修

滋賀県内の市町の防災担当者を対象に、彦根地方気象台にて実施。
「新しい防災気象情報のポイント」「大雨に関する防災気象情報の構造」「地域防災における気象情報の役割」の3本立てで、避難の判断の土台となる情報の読み解き方を解説しました。

京都市西部土木事務所 職員向け 防災気象研修

警報の発表・解除の考え方や、大雨・洪水警報とキキクルの仕組みを、グループワークを交えて解説しました。

一般向け 防災セミナー

株式会社Blanche が運営するコミュニティにて、ハザードマップの見方と防災情報の読み解き方を、2回にわたって解説しました。

経営者・士業の方向け 講演

「経営革新のための“天気×ビジネス”活用術」と題し、京都府中小企業診断協会 経営革新支援研究会にて登壇。天候データを事業の意思決定に活かす切り口を解説しました。

進行中の案件

京都市内の商店街にて、AIカメラを用いた人流分析に2026年度内の着手を予定しています。

CUの強み

なぜCUか。3つあります。

空の「読み方」が分かります

代表は気象庁で10年、地方気象台での観測・予報業務と、本庁での統計・機械学習を用いた予測システム開発の両方に従事。誤差を前提に気象データを扱えます。

データを事業の判断につなげられます

株式会社ブレインパッドにて、Yahoo! JAPANのデータソリューション事業に分析チームのPMとして参画。気象を売上・在庫・人員配置・BCPの言葉に翻訳します。

企業と行政、両方の現場で実装できます

商店街でのAIカメラを用いた分析、自治体・企業向けの防災セミナーを受注。

代表

代表取締役 田中 基裕

代表取締役　田中 基裕たなか もとひろ

  • 京都大学大学院 理学研究科 地球惑星科学専攻（中退）。
    国土交通省 気象庁に10年勤務（地方気象台での観測・予報業務、本庁での統計・機械学習を用いた予測プロダクト開発）。
  • 株式会社ブレインパッドにて Yahoo! JAPAN のデータソリューション事業に参画し、分析チームのPMを務める。
    並行してグロービス経営大学院にて MBA を取得。
  • 2023年に気象データ分析分野のスタートアップを創業し、代表として経営・事業を統括。
  • 京都大学防災研究所 非常勤研究員。
    都市の豪雨発達メカニズムに関する数値シミュレーション研究に従事し、国内・国際学会で発表。
  • 資格：気象予報士・国土交通大臣委嘱 気象防災アドバイザー・MBA（経営学修士）・防災士
  • ウェザーニューズ × SIGNATE 雲画像予測コンペ 優勝（チーム参加）

学会発表

  1. 田中基裕・入江健太・丹治星河・竹見哲也, 2025, 「地表面顕熱輸送量の改変による局地降水の発達への影響」, 日本気象学会2025年度秋季大会
  2. Motohiro Tanaka, Tetsuya Takemi, Hiroki Sato, 2026, "Effects of Transient Modifications to Urban Surface Sensible Heat Flux on Rapidly Developing Thunderstorms in Osaka, Japan: Part I: Overall Impacts", AOGS 2026

会社概要

商号株式会社CU
所在地京都府京都市下京区七条通油小路東入大黒町227 第2キョートビル402
代表者代表取締役　田中 基裕
設立2026年8月
事業内容① 気象・防災データの分析・意思決定支援
② 防災・気象セミナー・研修の企画・運営
③ 都市気候・豪雨リスクに関する研究開発

お問い合わせ

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VISION

天候の影響は、長らく「仕方ない」で片付けられてきました。CUは、それを数字で扱える判断材料に変え、いずれはリスクそのものを小さくする技術の実用化を目指します。